O estado de Goiás deve ter um aumento de 64 casos confirmados de pacientes infectados com o novo coronavírus no período de 4 dias. Essa é a projeção da Plataforma Web Covid Goiás, desenvolvida pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em parceria com a Secretaria de Estado da Saúde de Goiás (SES) e a Secretaria Municipal de Saúde de Goiânia (SMS). Segundo a plataforma, o estado deve atingir o número de 223 pessoas com Covid-19 até o dia 12 de abril.
A Plataforma Web Covid Goiás, lançada na última quarta-feira (8/4), traz dados com bases em dados fornecidos pelas autoridades de saúde. Desde o último acesso da reportagem, realizado na manhã desta quinta-feira (9/4), Goiás tinha 159 casos de coronavírus confirmados e 3.121 suspeitos, com 7 óbitos.
Conforme as projeções feitas pela plataforma digital, o estado deve ver o número de infectados confirmados aumentar para 182 nesta sexta-feira, 202 no sábado e 223 no domingo, dia 12/4. Ainda segundo a plataforma, a quantidade de dias até duplicação de casos confirmados é de 5,758.
Plataforma desenvolvida pela UFG permite acompanhamento do avanço do coronavírus em Goiás
A plataforma Web Covid Goiás pode ser acessada também por dispositivos móveis. Entretanto, de acordo com a UFG, é na versão para computador que possui análises e informações mais específicas, “prestando serviço às autoridades e população goiana ao apresentar em detalhes como está a ocorrência de casos [do coronavírus] no estado por cidade”.
Segundo a universidade, a plataforma permite filtrar informações como o tráfego em tempo real e pessoas com doenças respiratórias por região, permitindo a identificação de áreas específicas que demandam maior atenção. Também com base nas informações da SMS é possível apresentar projeções para o crescimento da doença e estatísticas de casos por município.
A Covid Goiás foi possível graças a parceria de diversos pesquisadores e é mantida pelo Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (Lapig/UFG), a expectativa é que em breve sejam incluídas novas opções de filtragem de informações que poderão ser facilmente acessadas pelo público em geral para consulta de, por exemplo, serviços de saúde disponíveis próximos às residências.
